今年以来，游戏公司纷纷投资AI公司，成立AI实验室，建立自己的AI模型。无论是AIGC在游戏制作上的降本增效，还是其突破目前游戏产业化极限的可能性，游戏公司都成为了新一波AI最活跃的“倡导者”。
《原神》红遍全球两年半后，米哈游再次发布重磅新作——崩坏:星铁(以下简称“星铁”)。上线第一周，星轨在全球移动市场的下载量和营收已经达到了同期原神的1.6倍和1.3倍。
此前，《星轨》的制作方宣布，已尝试将AI工具应用于角色行为管理、3D建模与优化、NPC线等多个方面，并希望在未来打造一个“永不重复对话的智能NPC”。
这也将把今年一直被业界关注的“AI+游戏”推向高潮。行业内外都在讨论AIGC能在多大程度上影响这项运动。
在《NPC》的塑造中，AI已经被应用于生成语言文本，并有可能以NPC的形式呈现ChatGPT-like。今年6月，网易的手游《逆水行舟》将安装ChatGPT对话模式，让玩家体验与NPC的公开对话。
在降低成本和提高效率方面，AIGC已经能够取代2D场景中80%的原始画家工作量。在3D屏幕上，许多AI3D工具的推出也将过去需要一个月才能制作的3D角色的制作时间缩短了90%。
“如果一个游戏公司的RD成本占70%，那么其中的40%基本上可以大幅降低。”方正证券AI互联网首席分析师杨小凤如此表示。
更让行业内外人士关注的是，当前AI所展现的能力，让过去游戏制作中存在的“不可能的三位一体”——质量、成本、速度成为可能。如果AI能弥补PGC和UGC之间的中间部分限制，《超宇宙》这款游戏就不再是空谈资了。
现在越来越多的游戏公司已经把AI列入了必修课题，谁也不想失去未来的可能性。
谁在“拥抱”艾？
含着“金汤匙”出生的星轨在正式内测的第二天(4月27日)，就取得了全网2000万的下载量，超过了当初神一上线一周的成绩。Sensor Tower数据显示，在新作叠加新版《原神》的推动下，米哈游4月移动收入环比增长45%，重回4月中国厂商全球移动游戏发行商收入榜第二名。
新游上线三天后，米哈游发布了自主研发的AI生成工具“无尽三月七”。通过这个工具，可以将人物形象和表情包转化为星轨的主角“三月七日”，为游戏的公布省了一个“大招”。
这个工具推出后不久，就迅速登上了哔哩哔哩和微博的热搜。米哈游的AI能力也受到了行业内外的关注。
早在2020年，米哈游就在内部成立了逆熵AI工作室，打造了数字人“鹿鸣”，用于展示基于AI的模型生成、动作捕捉、半自动服装计算等技术。去年7月，鹿鸣还推出了首次直播，吸引了一波二代粉丝。
近日有消息称，米哈游也准备参与国内AI初创公司MiniMax的新一轮投资。
MiniMax是由前商汤科技副总裁、通用智能科技负责人严俊杰创办的一家AI公司。它建立了三种模式的基本模型框架:文本到视觉、文本到声音和文本到文本。也是目前AI模式创业潮中估值最高的创业公司。新一轮融资估值超过十亿美元。
在此之前，米哈游已经参与了MiniMax的前两轮投资。
其实不仅仅是米哈游，国内其他游戏公司也在AI方面很活跃。
去年7月，通用人工智能公司启元世界宣布完成3亿元人民币的A轮融资，其中老股东莉莉斯做了说明——这是莉莉斯第二次投资启元世界。
据悉，奇缘世界的游戏AI解决方案已经在《民族觉醒》、《三国战略版》等多个游戏中得到应用。
今年以来，巨人公司创始人史玉柱多次强调“AI+游戏”是大势所趋。目前，巨人已经成立了AI团队，推动AIGC工具在各个业务场景的普及。
此前，完美世界也在年报中透露，公司内部已经成立了AI中心，由公司游戏业务CEO负责大力研究和推动AI技术的学习和应用。
没有资金实力投资AI公司，自建AI实验室的游戏公司也在购买AI服务。比如汤姆猫的海外子公司，中国手游等。都宣布接入AI大模型。
对于AI，国内游戏行业的两大巨头腾讯和网易表现出了更大的野心。
腾讯成立的AI Lab已经落地社交、游戏、内容、平台等应用领域；去年，腾讯推出了Game AIR，这是一个开发和部署游戏AI的一站式平台，已经能够适应赛车、MOBA、接龙、动作格斗和射击五个类别。近日，腾讯还提出了基于AI Bot和AIGC的自研3D虚拟场景自动生成解决方案，可以帮助游戏开发者以更低的成本打造风格多样、贴近现实的虚拟城市，大幅提高3D虚拟场景的制作效率。
网易旗下有伏羲和网易娱乐AI实验室两个游戏AI实验室，自主研发了数十个超大规模的前期训练模型。伏羲在游戏领域已经应用于剧情生成、AIGC美术、AIBot。
基于不同规模的游戏公司对AI的布局，趣丸网副总裁庄向全天候科技分析，游戏行业的“中国工厂”，如米哈游、，“可能是担心核心版权、风格控制、数据泄露等问题，所以更可能是自己投资或者成立AI实验室。不太可能直接用腾讯和网易的游戏AIGC工具。”
在中国，人工智能公司，如萧冰、超级参数、开源世界和行者人工智能，已经开始了垂直于游戏领域的人工智能技术。即使AI大模型竞赛如火如荼，在游戏中中型厂商纷纷布局AI的大趋势下，这些企业可能会获得更多的机会。
会减少多少本书，增加什么效果？
游戏行业是商业化速度最快的行业之一。无论是上一轮的元宇宙，还是这一轮的AI浪潮，游戏公司往往都是快速跟进的“追浪者”。
关彝智慧研究院院长李智表示:“AIGC目前最大的能力在于内容的生成，内容已经成为内容的生产力工具。游戏行业恰恰是一个消耗大量内容的行业，两者有着天然的结合。”
今年以来，作为与AI相关的概念板块，游戏板块站上了投资风口，涨幅超过70%。而“游戏+AI”也给了行业内外很多想象空。
庄表示，在Alpha Go时代，许多游戏都使用了人工智能测试脚本。最简单的情况就是英雄联盟、王者荣耀等游戏都有人机对战模式，新手阶段玩家匹配队友时可能是机器人。
与上一轮不同的是，“这一波大语言模型的兴起，让大家对这件事情的认知和理解达到了一个新的高度，也期待AI做更多的事情。”庄对说。
目前，AIGC在游戏中更多的体现在降低成本和提高效率上。可以看到的落地是塑造NPC的行为，控制文案的生成，生成美术素材。
从NPC的赋能来看，米哈游《星轨》的制作人大卫在最近的一次交流中提到，在过去，米哈游项目组制作一个角色需要一个月的时间。但即使是花费大量时间来构建人物剧情和台词，也可能需要玩家十几分钟的时间来消化。
在《星轨》中，团队探索AI工具辅助游戏研发。有了AI工具的加持，NPC的线生成效率将会大大提高，工作效率也会提高。大卫说，他希望未来通过人工智能工具增加NPC台词和情节的量级，创造一个对话永远不会重复的NPC。
对于的应用，庄更看好未来类似ChatGPT的技术应用到上，将当前用户与语言模型的对话形式移入一个的角色，还可以加入人的设计和个性，在特定情况下产生不同的对话。今年6月，网易的手游《逆水行舟》将率先尝试这种形式。
相信在游戏美术素材的生成上，降本增效会更快实现。目前，对于一些简单的2D场景，很多AI工具已经能够在很大程度上替代人工。
近日，游族网络在电话会议中表示，作为一家以卡牌+战略为导向的游戏公司，游族2D的概念设定等美术成本在美术研发的成本构成中占比较高，占到一半以上，而AI在2D美术的应用相对成熟。公司的2D艺术外包成本在4月份已经降低了25%左右，预计年底将实现更大程度的成本降低。
俄罗斯游戏工作室Lost Lore的负责人声称，他们在角色设计的这个阶段推出AI技术后，成功地将相关开发成本从5万美元降低到了1万美元，降低了80%。并将工作时间从六个月大幅缩短至一个月。
在3D方面，目前游戏公司制作一个3D游戏角色的周期大概是30-45天，需要很多步骤和很多人参与。方正证券的数据显示，3D模型占游戏美术制作成本的60%。
目前AI的3D工具已经呈现出百花齐放的趋势，游戏引擎Unity和虚幻5都向AI3D发力。腾讯AIlab实现的AI生成3D虚拟城市以道路布局设计为例。该模型只需用户输入城市主干道和海岸线，即可填充合理多样的路网细节，并支持一分钟内的微调操作，比现有技术效率提高近100倍。
NeRF(神经辐射场)也展示了其从2D生成3D场景的出色能力。方正证券AI互联网首席分析师杨小凤认为，可以用NeRF模型快速建模。以前需要10个工作日的工作，现在半天到一天就能完成，节省了90%的时间。
得益于AI工具的使用，“降成本”会有更多突破。
“据不完全统计，美术费用一般占游戏研发成本的50%到80%。如果一个游戏公司的RD成本占70%，那么其中的40%基本上可以大幅降低。”杨小凤认为。
突破“极限”
然而，无论是将ChatGPT-like移入NPC，还是降低40%甚至更高的成本，AIGC在游戏场景中的落地仍需要时间。
“我们今天看到的有点大惊小怪。”庄表示，目前AI在游戏中的应用更多是外围的，比如辅助2D画面的制作，以及宣传上的突破和宣传时的文字生成。“现在在技术推演和迭代的过程中，真正把AI应用到游戏的整个环境中，达到非常理想的状态，至少还需要几年的时间。”
游戏业内人士认为，AIGC要想在游戏的RD、运营、制作流水线上全面落地，需要解决有效数据生产和标签化不足、解决方案普适性不高、一次性培养模式成本高、游戏数据隐私化等问题。
未来1-2年，AI生成的2D形象会越来越成熟；但可能还需要五年时间才能在3D方面取得更好的效果。
对于AI来说，游戏行业更多的是从能力上看到整个行业未来的可能性。
在游戏制作中，一直存在着“高质量-低成本-短时间”的不可能三位一体。以米哈游为例。大卫透露，在一个项目规划的初始阶段，米哈游会设置2-3年的研发周期。而且其大部分产品都是由400-500人的大型团队开发的。《星轨》的团队接近500人，而《原神》的团队人数更多。
在《原神》中，仅研发一项，米哈游就耗时近三年，耗资一亿美元。在后续的运营更新中，四五百人的团队一起开发，保证游戏每六周更新一次内容。
即便如此，更新的内容也无法满足用户24小时在线播放，存在大量“长草期”，影响用户留存。
但《原神》一直被视为国内PGC游戏产业化所能达到的极致。米哈游CEO刘伟表示:“如果没有工业化的生产流水线，1000多人的RD团队很难生产出同等质量的产品。我们可能需要至少半年的时间来更新版本，以扩展地图和添加新角色。”
庄认为，《原神》本质上是一款单机PGC游戏，牺牲了社区、人脉等功能，以及内容的丰富性。与PGC极限相反，这是UGC-Roblox《我的世界》的极限。它的内容是用户创造的，这让游戏不断有新的内容，但同时后者也牺牲了画面。
“你不能指望用户帮你生成像《魔兽世界》这样的东西。”庄对说。
3A游戏是国外游戏产业化的极限。以销量超4600万的《荒野之镖:救赎2》为例。该游戏拥有超过28平方英里接近真实场景的地图和1000个NPC，其全职开发人员超过1200人。耗时8年，耗资近3亿美元。
在目前的游戏产业化水平下，所有游戏方向的极限都已经出现，每个方向的游戏制作商都在试图刺破自己的极限。
米哈游的愿景是在2030年“创造一个全球十亿人愿意生活的虚拟世界”，这也被认为是无限接近“元宇宙”的愿景。但从其游戏内容的输出效率来看，米哈游做到这一点难度很大。
过去几年，米哈游试图用投资打破限制，投资了脑机、核聚变、XR等项目，但这些似乎还没有成为“答案”。现在，这个“答案”似乎出现在了AI上。
“当今业界的期望是，人工智能可以弥补PGC和UGC之间的部分。虽然目前的时期离理想状态还很远，但是这种可能性已经出现了。”庄对说。
对于这种可能性，无论是大中型游戏厂商都不想放过。
“人工智能的能力是竞争的武器。”李智认为，“如果游戏厂商还想在游戏赛道上有自己的一席之地，拥抱AI恐怕是他们必须要做的，而不是一个选项。”
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