（2）客户细分与市场定位企业要对不同客户群展开有效的管理并采取差异化的营销手段，就需要区分出不同的客户群。在实际操作中，传统的市场细分变量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为模糊的客户轮廓，已经难以为精准营销的决策提供可靠的依据。大数据时代，利用大数据技术能在收集的海量非结构化信息中快速筛选出对公司有价值的信息，对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析，使我们有可能深至深入了解“每一个人”，而不止是通过“目标人群”来进行客户洞察和提供营销策略。大数据可以帮助企业在众多用户群中筛选出重点客户，它利用某种规则关联，确定企业的目标客户，从而帮助企业将其有限的资源投入到这少部分的忠诚客户中，即把营销开展的重点放在这最重要的 20% 的客户上，更加关注那部分优质客户，以最小的投入获取最大的收益。（3）辅助营销决策与营销战略设计在得到基于现有数据的不同客户群特征后，市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素，在不同的客户群体中寻找可能的商业机会，最终为每个客户群制定个性化的营销战略，每个营销战略都有特定的目标，如获取相似的客户、交叉销售或提升销售，以及采取措施防止客户流失等。（4）精准的营销服务动态的数据追踪可以改善用户体验。企业可以追踪了解用户使用产品的状况，做出适时的提醒。例如，食品是否快到保质期；汽车使用磨损情况，是否需要保养维护等。流式数据使产品“活”起来，企业可以随时根据反馈的数据做出方案，精准预测顾客的需求，提高顾客生活质量。针对潜在的客户或消费者，企业可以通过各种现代化信息传播工具直接与消费者进行一对一的沟通，也可以通过电子邮件将分析得到的相关信息发送给消费者，并追踪消费者的反应。（5）营销结果反馈在大数据时代，营销活动结束后，可以对营销活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析，从海量数据中挖掘出最有效的企业市场绩效度量，并与企业传统的市场绩效度量方法展开比较，以确立基于新型数据的度量的优越性和价值，从而对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估，为下一阶段的营销活动打下良好的基础。大数据精准营销案例：中意人寿保险通过精准营销方案，销售额提升5%客户背景：中意人寿保险成立于2002年，是中国加入世界贸易组织后首家获准成立的中外合资保险公司。目前中意人寿注册资本37亿元，总资产700多亿元，100余家分支机构遍布全国。2019年销售总额168亿元，利润总额20亿元。实施过程：1、建立大数据平台，建立集团的企业级数据中心实现集团数据资源（结构化、半结构化和非结构化数据）的归集、整理、加工和分析，利用数据相关技术建立数据应用模型，为全网提供决策支持、产品创新等提供服务。声明：本文内容整理自网络，观点仅代表原作者本人，投稿号仅提供信息发布服务。如有侵权，请联系管理员。
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