人工智能正在改变我们所知的云计算，这一点在福布斯最新发布的「云 100 强」榜单中得到了证明。云 100 强新上榜的 16 家公司中有 7 家是人工智能公司。超过一半的云 100 强公司表示，他们在过去八个月内推出了生成式人工智能功能。
今年，人工智能无处不在：排名第一的 OpenAI 和第二的 Databricks 提供了帮助企业构建人工智能功能的工具；排名第三的金融科技公司 Stripe 采用了这项技术来对抗欺诈行为；排名第四的 Canva 将人工智能功能嵌入其设计软件中；排名第七的 Grammarly 推出了一个使用人工智能几乎可以即时生成段落文本的写作助手。
Anthropic 是总部位于旧金山、制造 ChatGPT 竞品 Claude 的七家新上榜公司之一，正因为人工智能繁荣而迅速发展。像 Databricks 和 Dataiku 等基础设施提供商也从中受益。「在其他『低迷』科技领域中，人工智能是个亮点」，与福布斯合作创建该榜单的风险投资公司 Bessemer Venture Partners 的合伙人 Mary D‘onofrio 表示。
Anthropic 由 Amodei 和六位联合创始人两年前从 OpenAI 辞职创立，在 2023 年 2 月才开始向企业客户销售。但该公司告诉福布斯，他们已经在 Claude 上拥有「数百个付费客户」，应用案例涵盖了从法律文件分析到基于语音的语言翻译等领域。今年五月，该公司宣布获得由风险投资公司 Spark Capital 主导、谷歌和 Salesforce 参与的 4.5 亿美元融资。根据数据提供商 PitchBook 的数据，其估值达到 50 亿美元。
Anthropic 和排名第 85 位的 Midjourney（一家知名图像生成器背后的公司）也代表着一波新兴 AI 本地化公司改变软件行业格局的希望。虽然今年「云 100 强」榜单中大多数企业都成立至少 10 年，并雇佣了 1000 多名员工，但这两家初创企业均成立于 2021 年，并且员工规模不超过 200 人。
Bessemer 合伙人 Elliott Robinson 表示：「我预测，在未来两到五年内，『云 100 强』榜单中可能会有一半左右是拥有 250 名员工或更少的公司。」他说，曾经需要 100 名员工才能达到 B 轮融资阶段要求增长势头的企业现在有时只需 20 人或更少即可实现。
但 Robinson 很快指出，他并不认为这是人工智能即将取代人类工作的警示：「如果你有 500 名员工，问题是如何让这 500 人感觉像 2500 人？」
根据 Bessemer 的数据，仅在过去八个月中，云 100 强公司中有 55% 报告称他们已经推出了生成式人工智能功能。一些新进入市场的公司通过以人工智能为核心的产品取得了成功，包括排名第 100 位的 DeepL，该公司希望与 ChatGPT 和 Google 翻译竞争。Stripe 和 Grammarly 是将 OpenAI 模型集成到现有产品中的领先云计算公司之一。
排名第 35 位的 Notion 使用 Anthropic 的模型来帮助构建其基于人工智能技术的生产力和写作助手。该公司现将这款人工智能产品归类为自己的业务线，并表示它提高了整体收入增长率，创始人 Akshay Kothari 说道。
「今年，人们的意识发生了彻底的革命。」Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 说道。Databricks 开发软件供企业存储和分析数据。该公司在 6 月份宣布其截至 1 月份财年实现超过 10 亿美元营收，并且 Ghodsi 表示自那时以来对此感兴趣程度只增不减。Ghodsi 表示，他从未像 2023 年那样与如此多的大型企业首席执行官交谈过。他称赞他们的孩子在家里使用 ChatGPT：「人工智能从抽象变得具体。」
这对于去年 OpenAI 的病毒式聊天机器人来说是一个显著的转变。首席执行官 Sam Altman 在今年 1 月告诉福布斯杂志，他不得不努力推动其发布，因为一些员工对其能力并不满意，并且不确定是否值得发布。ChatGPT 及其后继者 GPT-4 是 OpenAI 排名第一的主要功臣，这是云 100 强榜单八年历史中迄今为止最高的首次亮相。
排名第 98 位的 Hugging Face 也正在经历类似的顺风顺水。福布斯上个月报道称，在今年初以来，该公司收入增长率增加了两倍后，以 40 亿美元估值吸引到新投资者的兴趣。联合创始人兼首席执行官 Clément Delangue 拒绝就这些数字发表评论，但表示过去一年内使用他公司服务（使企业能够存储、共享和协作进行人工智能模型和数据集）的用户数量增长了十倍。
Delangue 告诉福布斯：「之前，[用户] 更多是技术专注型公司。」「现在则包罗万象。」大企业和小企业都开始学习使用 Hugging Face。例如，在西班牙有家书店老板使用该 AI 工具构建了一个自动化的图书分类系统。「现在认为，在五年内，大部分云计算支出将与人工智能相关，已经不再是疯狂的想法。」他说。
但长期来看，关于人工智能如何创造商业价值仍然存在问题。
「我们正在与许多客户讨论使用 [OpenAI 的]GPT-4 进行原型设计，但使用商业模型或开源模型以便控制实际产品的构建。」Dataiku 联合创始人兼首席执行官 Florian Douetteau 表示。Dataiku 在今年排名上升了 33 位。目前 GPT-4 是原型设计潜力最高的黄金标准，因为其整体技术能力目前是最先进的。
排名第 23 的 Gong 公司联合创始人兼首席执行官 Amit Bendov 告诉福布斯，这是他们采取的方法。该初创公司记录销售人员的电话，并使用人工智能分析对话以提取关键要点。自今年年初以来，他们已经增加了 1000 多个新客户，Bendov 将此归因于新发现的对人工智能的兴趣。「我们通常会与 OpenAI 快速进行原型设计，看看到底什么才能为用户创造价值。」他说，「一旦他们开始表示喜欢 [一个 AI 功能] 但准确度不够高时，我们就会开发自己的模型。」
Databricks 在 6 月份以 13 亿美元收购了 MosaicML，押注于对这些更小、定制化模型持久需求。Ghodsi 表示，MosaicML 每年重复收入从 1 月份的 100 万美元增长到 6 月份的 2000 万美元，并形容这是对这种方法日益增长兴趣的迹象。
与简单地插入现有大型语言模型相比，针对客户特定用例量身定制的模型具有隐私、定制和潜在成本节约等优势。另一方面，大规模语言模型供应商拥有如此之多资金支持——尤其是 OpenAI 据报道在 1 月份从微软获得了 100 亿美元的投资——以至于他们未来的模型可能仅凭拥有更快发展所需的资金就具备吸引力。
目前尚无定论，因此 Amodei 试图两面下注。Anthropic 正在与一些大客户合作创建 Claude 的定制版本。「如果我们坐在一起真正共同努力几个星期来帮助塑造一个符合 [客户] 需求的模型，那将产生很大好处。」他说。
随着其旗舰模型 Claude 2.0 最新版本的发布，Anthropic 还推出了面向消费者的聊天机器人，目前免费提供（尽管他表示这可能会在未来改变）。Amodei 表示他不知道哪种路线将证明最有利可图：「现阶段，我们只是提供不同的东西，看看它们的用途有多大。」
然而，Amodei 确信 AI 对云计算产业的影响只会越来越大。他警告称，在 AI 时代中，传统软件购买方式——先购买一部分产品，并根据满意程度逐步增加采用率——可能会使企业在人工智能时代落后。
「我认为最重要的是理解技术进步速度。」他说，「与传统软件相比，但在这里，雄心勃勃并为六个月后技术的发展而构建是值得的。」
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