每周AI大事件 | GPT-5正秘密训练中、百度版大模型应用商店来了、腾讯混元大模型上线

欢迎来到极客号的[每周AI大事件]，这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

PART1 动态

[国内要闻]

1.腾讯混元大模型官网上线 已通过腾讯云对外开放

腾讯自研的混元大模型在2023腾讯全球数字生态大会上正式亮相，并通过腾讯云对外开放。该模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模和超2万亿 tokens 的预训练语料。该模型已经应用于腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技等多个腾讯业务和产品中，并取得了初步效果。

2.百度网盘云一朵文件助手上线

百度网盘推出了云一朵文件助手，通过先进的自然语言处理和机器学习技术，能对文章的主题、内容和结构进行准确分析，并生成简洁明了的摘要。用户可以通过转发文章给云一朵文件助手，即可获得简洁易懂的文章摘要。

3.始智 AI 开源社区平台 wisemodel 上线 旨在打造中国版 HuggingFace

始智 AI 团队打造的中立开放 AI 开源社区平台 wisemodel 正式上线，旨在打造中国版 “HuggingFace”。该社区集合了清华 / 智谱 chatglm2-6B、StableDiffusionV1.5、alphafold2、seamlessm4tlar 等模型和数据集资源。

4.阿里魔搭社区开源 LLM 开发框架 ModelScope-Agent

魔搭社区推出了适配开源大语言模型的 AI Agent 开发框架 ModelScope-Agent。该框架是一个通用的、可定制的 Agent 框架，基于开源的大语言模型作为核心，包含记忆控制、工具使用等模块。该框架具有可定制且功能全面的特点，支持在 ModelScope 社区的多个开源 LLMs 上进行模型训练，同时提供多样化且全面的 API。开源地址为 https://github.com/modelscope/modelscope-agent/。

5.零点有数发布 “零点楷模” 大模型

零点有数发布了名为 “零点楷模” 的大模型，该模型具有智能咨询问答、智能概要提取、智能运营助手、智慧策略助手、智慧业务分析五大功能。主要服务于政府客户和商业客户。该模型具备可扩展、可升级、可移用的特点，并具备多项技术特点。

6.微信上线 “腾讯混元助手” 多模态对话小程序

微信上线了一款名为 “腾讯混元助手” 的小程序，该小程序由腾讯混元大模型提供支持。该小程序可以回答各类问题，处理多种任务，如获取知识、解决数学问题、翻译、提供旅游攻略、工作建议等。

7.百度如流已推出智能编程助理 Baidu Comate X 以及 Comate Stack 工具套件

百度旗下智能工作平台如流升级推出了 “超级助理” 和 Baidu Comate 系列产品，为企业提供高效、专业、实时的智能支持。超级助理可以通过语音唤起，实现复杂系统的一步直达，并能随时随地通过手机设备、语音输入指令完成相关任务。同时，百度还推出了 Baidu Comate Stack 工具套件，用于开发基于 AI 原生的各种应用。Baidu Comate X 已支持30多种研发语言和10多种 IDE，通过 AI 大模型改造的研发工具链，实现全周期研发的辅助。

8.百川智能开源 Baichuan2均可免费商用

百川智能发布了两款开源大模型 Baichuan2-7B 和 Baichuan2-13B，参数分别为70亿和130亿，能力全面超越了 meta 研发的 Llama2-13B 模型。这些模型支持中英文等数十种语言，能够应用于学术研究、互联网、金融等领域。同时，百川智能还发布了 Baichuan2-13B-Chat 与其4bit 量化版本，并且均为免费可商用。

9.文心一言全面开放 百度 “云一朵” 智能助理用户突破600万

百度网盘智能助理 “云一朵” 在文心一言全面开放后，累计用户数已突破600万。这表明文心一言的开放使用让更多人体验到了智能助理的便利，基于大模型的智能助理服务有着广阔的应用前景。

10.36氪与百度达成战略合作 借助文心大模型提升内容生产效率

36氪与百度达成战略合作，共同推进 AI 技术在媒体平台和企业服务方面的创新和商业化进程。合作内容包括借助百度文心大模型和智能云曦灵数字人平台提升内容生产效率，推动36氪数字资讯台的智能化升级，为用户提供更及时的资讯内容。双方还将引入大模型应用入驻百度云市场，共同打造大模型应用市场。

11.百度智能云千帆大模型平台2.0发布 训练大模型时间成本大幅降低

百度智能云在百度云智大会上宣布了千帆大模型平台2.0的正式发布。该平台提供了最丰富最全面的工具链和最佳算力效能，降低了企业训练大模型的时间成本。升级后的平台还拥有最多的大模型和数据集，并提供模型安全和数据安全保障能力。

12.360智脑大模型面向公众开放 已接入360安全卫士、360安全浏览器等产品

360智脑大模型即日起面向公众开放，用户可以通过下载 “360智脑” APP 或升级360安全卫士、360安全浏览器等产品进行体验。360智脑是一款自研的认知型通用大模型，具备多项核心能力，如生成创作、多轮对话、逻辑推理等。

13.金山办公宣布 WPS AI 正式面向社会开放

金山办公宣布 WPS AI 正式面向社会开放，用户可以在 WPS 智能文档中体验 WPS 智能文档的功能。WPS 智能文档基于 WPS AI 技术，提供内容生成、表达优化、文档理解及处理等功能。WPS AI 已接入 WPS 文字、演示、表格、PDF 等产品线，解决用户在内容生成、内容理解、指令操作等方面的办公难题。

14.百度输入法上线 AI 创作助手 “超会写” 功能

百度输入法发布了 AI 创作助手 “超会写”，该功能基于文心大模型，可以在不同场合下帮助用户进行高效、高质、高情商的文本创作。用户只需输入需求，AI 助手提供符合条件的文本供选择，如高情商沟通、神评论、改写文案、短视频配文等。

15.作业帮发布自研银河大模型 即将应用于作业帮 APP 等场景

作业帮发布了自研的银河大模型，该模型覆盖多学科、多学段、多场景，具备高度的知识解答能力，可以协助学生进行创意写作和自主提问。该模型在智能解题、知识问答、中英文写作和 AI 伴学等方面表现出色，并在权威大语言模型评测基准上取得了优秀成绩。

16.麒麟合盛 APUS 发布自研千亿级多模态 “AiLMe 天燕大模型”

人工智能企业 APUS 发布了自研千亿级多模态人工智能大模型 “天燕大模型”，具备对文本、图像、视频、音频的理解和生成能力，并在国际权威测评中取得了好成绩。从大模型中提炼出的四个垂直领域精炼模型分别是文本模型 “异雀八”、图像模型 “异雀三”、音频模型 “异雀六” 和视频模型 “异雀四”，并推出了多个 AI 产品。

[国际要闻]

1.微软为商业客户提供新 Copilot 版权承诺:将承担法律风险

微软公司表示，如果使用其人工智能产品的商业客户因生成内容被起诉侵犯版权，微软将承担法律责任。该公司将为客户提供内置的防护措施和内容过滤器，以减少 AI 返回侵权内容的可能性。微软的这一举措是对用户对生成式 AI 技术产生的版权担忧的回应。

2.苹果每天在对话式人工智能上花费数百万美元

苹果正在研究开发对话式人工智能，其中使用的 Ajax 聊天机器人比初始版本的 ChatGPT3.5更强大。苹果每天花费数百万美元进行语言模型的训练，他们还在努力开发使语音助手 Siri 能够自动执行多步任务的功能，并且在开发生成视频和图像的软件以及多模式 AI 方面也有所进展。

3.联合国呼吁对学校人工智能工具的使用进行年龄限制

联合国教育机构呼吁各国政府对学校中的人工智能工具实施年龄限制，特别是对年龄较大的儿童。他们发表了一份新指南，强调教师、学习者和研究人员的参与以及政府监管对确保人工智能工具的安全有效使用至关重要。该指南还提到了人工智能工具 ChatGPT 的年龄限制为13岁，但一些评论员认为这一门槛可能过低，主张将其提高至16岁。

4.仅40名员工!Midjourney 年收入达2亿美元，正开发 V6版本

据报道，Midjourney 公司在没有投资者的情况下，仅有40名员工成功实现了2亿美元的年收入。该公司通过 Discord 平台提供 AI 图像服务，用户每月可选择不同套餐进行收费。公司计划推出 V6版本，并致力于实时生成视频和3D 资产。

5.谷歌 DeepMind 开始研发类似 Auto-GPT 的自主 AI 代理

谷歌 DeepMind 计划研究自主语言代理，潜在地提升了类似 Gemini 的大型语言模型的应用。自主语言代理的基本思想是通过即时工程、自我提示和内存等技术，使代理系统能够自主实现给定的目标。

6.美国50州联名呼吁国会成立委员会调查 AI 对儿童影响

美国50个州和4个地区的总检察长联名致信国会，呼吁成立一个委员会，专门研究人工智能对儿童剥削的影响。委员会的任务包括扩大现有法律、明确将 AI 生成的儿童色情内容列入禁止范围，提出新的立法措施加强监管，并提高识别和过滤这类内容的效率。总检察长们强调保护儿童安全应该成为评估 AI 风险的重点。

7.Zoom 重塑品牌并推出新的生成式人工智能功能:AI Companion

为了在拥挤的视频会议市场保持竞争力，Zoom 更新和重塑了其多项人工智能功能，包括推出名为「Zoom AI Companion」的生成式人工智能助手。这个工具可以帮助用户撰写 Zoom 聊天消息、总结会议等任务，并且现在已经成为标准 Zoom 订阅的一部分。

8.OpenAI 将 Canva 插件引入 ChatGPT

OpenAI 推出了 Canva 插件，为 ChatGPT 提供支持，旨在简化用户创建标志、横幅等视觉元素的过程。之前使用 Canva 与 ChatGPT 需要用户手动操作，而现在可以通过插件轻松创建和编辑视觉效果，并直接下载使用。该插件目前仅适用于 ChatGPT Plus 订户，该订阅服务每月收费20美元。

9.微软将于下个月推出人工智能驱动的 oneDrive 功能

微软计划在10月3日发布 oneDrive 的新功能，可能是通过人工智能整合机制来帮助用户组织文件。微软近几个月一直在专注于人工智能，在将其整合到 oneDrive 中是一个明显的下一步。尽管目前尚不清楚 oneDrive 可以提供什么样的人工智能功能，但自动创建文件夹等功能显然是候选者之一。

10.GPT-5正秘密训练!DeepMind 联创爆料，这模型比 GPT-4大100倍

DeepMind 联合创始人透露 GPT-5正在秘密训练中，预计未来3年的时间里，GPT-5的模型将比目前的 GPT-4大1000倍。

11.阿拉伯语版 ChatGPT “Jais Chat” 问世 性能堪比英语商业模型

阿拉伯联合酋长国的研究人员开发了阿拉伯语的大规模语言模型 Jais 和 Jais Chat。Jais 拥有130亿个参数，并通过使用3950亿个训练样本进行训练。在阿拉伯语任务上，Jais 表现出与商业化的英语模型 ChatGPT 相当的性能，并在某些任务上超过了现有的阿拉伯语开源模型。

12.马斯克承认用 X 数据训练 AI:微软别想用，但我自己能用

马斯克的社交平台 X 最近更新了隐私条款，表示将使用社交媒体数据来训练机器学习或 AI 模型。马斯克承认只会使用公开信息，不会使用私信和任何私人数据。X 还将开始收集用户的生物识别数据和工作教育信息，以增加账号的安全性。

13.全球大型网站正在阻止 OpenAI 等人工智能爬虫访问其内容

根据人工智能内容检测器 Originality.AI 的最新数据，全球前1000个网站中有近20% 阻止爬虫机器人收集网络数据用于 AI 服务。这些网站采取措施以阻止 OpenAI 等爬虫，避免其收集数据用于训练模型。对于 AI 使用版权材料缺乏明确法律或监管规定的情况下，网站拥有者可以自行决定是否允许爬虫访问其内容。

PART2 热门产品

1.一手实测腾讯混元大模型:重逻辑降幻觉

腾讯发布了千亿参数大模型混元，具备强大的中文创作能力和复杂的逻辑推理和任务执行能力。混元大模型在微信小程序上进行了实测，回答了脑筋急转弯、数学题和其他实用工具等问题，并展示了降低模型幻觉、处理长难任务和逻辑推理能力等方面的优势。腾讯还自研了一种基于探真的方法降低模型幻觉，通过强化学习让模型学会拒绝回答无法回答的问题。腾讯自家应用如腾讯文档、腾讯会议等已经加持了混元大模型的能力。

2.Hugging Face 推出新服务 Training Cluster 可一键训练模型

人工智能科技公司 HuggingFace 推出了一项新服务 Training Cluster，用户仅需一键即可对模型进行训练，无需处理复杂的内部过程。这项创新服务将极大地减少用户在深度学习项目中进行模型训练所需的时间和精力。用户只需提供自定义的数据集和训练参数，Hugging Face 会自动在数千个 GPU 上进行训练并缩放。

3.世界最强开源大模型 Falcon180B 引爆全网 性能直逼商业模型

阿布扎比的全球领先技术研究中心 TII 发布了一款世界顶级开源大模型 ——Falcon180B。这款模型在3.5万亿 token 的训练下，拥有1800亿参数，性能超过了之前的开源模型 Llama2，甚至接近了谷歌的 GPT-4。Falcon180B 在多项自然语言处理基准测试中表现强劲，击败了 LLaMA2，与 GPT-3.5和 PaLM2不相上下。该模型可免费商用，提供了聊天对话版本，任何人都可以试用体验。

4.meta 推出像素级动作追踪模型，简易版在线可玩 | GitHub1.4K 星

meta 最新推出的视频跟踪工具 CoTracker 已经精确到了每个像素。CoTracker 在 GitHub 上斩获了1.4k 星标，官方发布的 DEMO 展示了其震撼的效果。CoTracker 不仅能改变物体追踪技术，还将在体育分析、野生动物追踪和电影后期领域掀起一场革命。文章介绍了在线的简易版本，并提供了部署和使用 CoTracker 的方法。

5.带你穿越清明上河图!DragNUWA 惊艳亮相:一拖一拽让静图秒变视频

微软提出的视频生成模型 DragNUWA 可以通过手绘轨迹驱动图像动态化，实现复杂运动及场景控制。该模型可以根据用户拖动的方式生成连贯的视频，同时支持控制摄像机和多个对象的移动。DragNUWA 的轨迹控制能力超越了现有技术，可以处理复杂曲线轨迹和多个物体的运动，并且可以根据文本、图像和轨迹信息进行精细控制。

6.ChatGPT 上线 “论文神器” 插件!无需关键字即可搜索2亿文章

ChatGPT 推出了一个名为 “Consensus” 的插件，可以无需关键字，通过问题描述搜索并整理出来答案，从2亿篇论文中提供链接。该插件还可以根据问题写一篇综述，并附上论文链接。与 ChatGPT 不同的是，Consensus 提供的论文链接是绝对可靠的（经过同行评审），使用这个插件可以方便地搜索论文内容。

7.MVDream: 轻松实现从文本到3D 渲染图像

字节跳动研究人员推出的 MVDream 技术可以仅通过文本描述生成高质量的3D 图像。该技术通过使用多视角图像训练，实现了连贯一致的3D 内容生成，避免了常见的 “两面人” 问题。尽管目前图像分辨率较低且泛化能力有限，但字节跳动预计未来可以通过使用更大的扩散模型和新数据集进行改进。

8.免费科研利器!meta 祭出 Nougat，PDF 格式转换，公式表格精准识别

meta AI 研究人员推出一款 OCR 神器 Nougat，能够将 PDF 转换为 MultiMarkdown，提取出复杂数学公式、表格、文字和扫描版的 PDF。Nougat 基于 Vision Transformer 架构，可以处理整个页面，并输出格式适合学术文档写作。经过实验测试，Nougat 在提取文本、公式和表格方面准确率很高。这款工具将有助于提高科学知识的获取，使科研人员更容易获取数百万篇科学论文的信息。

9.腾讯自主研发智能设计平台 AI Design:10秒免费创建专属 logo

腾讯自主研发的智能设计平台 AI Design 利用人工智能技术，帮助个人用户以高效率和低成本创建品牌 logo。用户只需输入品牌名称、选择关键词和偏好颜色，即可获得多种 logo 方案。AI Design 在线生成品牌 logo 仅需10秒，内测期间免费开放全部功能，每个用户每天可免费下载10个 logo 及其衍生品。

10.700亿参数 Llama2训练加速195%!训练 / 微调 / 推理全流程方案开源，0代码一站解决

全球最大的大模型开发工具与社区 Colossal-AI 发布了全套 Llama2训练、微调、推理方案，可以为700亿参数模型的训练加速195%。Colossal-AI 开源了针对 Llama2的全流程方案，包括训练、微调、推理，提供一站式云平台解决方案，大大降低大模型开发和落地应用成本。

PART3 观点

1.生成式 AI 将使微软、谷歌和亚马逊的市值超过苹果公司的3万亿美元

分析师强调生成式人工智能在重塑全球公司竞争格局方面的潜力。生成式人工智能的应用能够加快产品和内容推出速度，降低成本，提高收入。分析师预计，三个 LLM 的领跑者是亚马逊、谷歌和微软，这三家公司的市值将增长到超过苹果公司的3万亿美元。

2.调查:52% 组织在担心使用生成式 AI 带来的安全问题

根据 Recognize 的 CIO 调查，52% 的受访者在使用生成式 AI 时表示安全是最关心的问题。调查还发现，39% 的受访者担心复杂性，33% 的受访者担心硬件资源需求。82% 的组织主要使用 ChatGPT 来部署生成式 AI。调查结果显示，虽然生成式 AI 在企业应用中广泛部署，但安全性和可靠性仍然是组织关注的焦点。

3.预测到2030年，人工智能将在美国取代240万个工作岗位

一份来自分析公司 Forrester 的报告指出，到2030年，生成 AI 将替代240万美国工作岗位，并对其他1100万岗位产生影响。白领工作岗位将受到最大冲击，特别是技术写作、社会科学研究助手、校对员、文案撰写员和行政职位。

4.尽管需求激增，过去一年只有13% 的员工接受 AI 培训

根据 Randstad 最新调查结果，全球范围内有20倍增长的 AI 技能需求，但仅有13% 的员工在过去一年中接受了雇主提供的 AI 培训。这一发现凸显了企业在充分利用 AI 机会方面需要解决的重大不平衡问题。虽然员工对 AI 技能表现出高期望和准备度，但企业未能给予足够支持，导致技能需求与培训机会之间存在差距。

5.UC 伯克利团队用 ChatGPT 做研究 一个小时就能完成学生多年的工作

加州大学伯克利分校的研究人员使用 ChatGPT 生成大型数据集，研究金属有机框架材料在应对气候变化中的应用。他们通过为 ChatGPT 提供提示词，让其提取金属有机框架的数据，仅用一个小时完成了本科生数年的工作，并且准确率达到95%。

6.专家:未来30年人工智能可能替代足球裁判

未来30年内，足球裁判可能会被机器人取代，人工智能已经在足球比赛中发挥了关键作用，特别是在 VAR 和门线技术的应用中。人工智能和机器学习在足球领域的应用不仅局限于裁判，还包括数据分析和战术决策。

7.李彦宏称创业者卷大模型没意义:卷应用机会更大

百度创始人李彦宏在百度创业大赛颁奖致辞中表示，对于创业者来说，卷大模型没有意义，卷应用机会更大。他强调 AI 原生应用应该能够解决过去无法解决的问题，或者是解决得不好的问题，而不仅仅是对移动互联网 APP 或 PC 软件的重复。他提出 AI 原生应用应该满足三个基础条件:能够用自然语言进行交互、能够利用大语言模型的能力、每个应用的交互不能超过两级菜单。

8.RLHF 再也不需要人类了!谷歌团队研究证明，AI 标注已达人类水平

谷歌团队最新研究表明，AI 标注偏好后可以取得与人类反馈强化学习（RLHF）相同的效果。研究人员通过使用大模型进行偏好标注，取得了与 RLHF 相媲美的改进效果，胜率达到了50%。这意味着未来的大型语言模型训练可以不再依赖于人类反馈，而可以通过自我循环来改进。

PART4 深度

1.苹果日砸百万，豪赌2000亿参数 Apple GPT!

苹果加大投资力度，每天烧掉数百万美元，挖角谷歌工程师，旨在将 Apple GPT 集成到明年发布的 iPhone 中。苹果的大模型团队由谷歌工程师领导，团队成员来自谷歌和 meta 等公司。他们开发的模型被称为 Ajax GPT，预计已超越 GPT-3.5。

2.大模型的新战场

随着监管放开备案，大模型厂商可以面向 C 端用户开放注册，竞争变得更加激烈。虽然短期内出现爆款应用的概率不大，但大模型厂商通过开放注册可以获得大量用户数据，进一步改进基础模型。大模型厂商可以借鉴美国的 OpenAI，在 B 端市场推出 API 接口调用服务，通过出售大模型 API 和提供大模型解决方案来赚钱。

3.半年多过去了，ChatGPT 的排名快 “垫底” 了

OpenAI 的 GPT-4在 C-eval 榜单中排名最后，引发了人们对于 ChatGPT 的发展前景的疑虑。然而，国内大模型开发者表示，他们的产品在某些领域已经超越了 ChatGPT，并在中文能力上取得了突破。尽管这些排名结果不能完全证明大模型的实际能力，但它们显示了国内大模型发展的迅速势头。

4.中文大模型比英文更烧钱，这居然是 AI 底层原理决定的?

由于中文语言的复杂性和歧义性，中文需要处理更多的 token，导致模型消耗更多的内存和计算资源，增加了中文模型的成本。同时，中文在训练和推理上也面临着语言结构和语法的挑战，影响了输出效果。因此，开发中文大模型需要额外的资源和成本。而使用英文作为提示词的结果要好于直接使用中文，这可能与英文语言的简单性和模型的训练数据集主要为英文有关。

5.大模型的应用焦虑，百度怎么解?

百度创始人李彦宏呼吁创业者聚焦大模型应用层创新，因为当前国内大模型行业缺乏爆款应用，竞争激烈且同质化严重。虽然市场对大模型的期望值高，但由于缺乏真正实用的应用，用户对大模型的兴趣逐渐流失。然而，对于大模型应用来说，仍存在巨大的市场机会。一些基于大模型的创业公司估值飙升，而百度也积极推动大模型应用的发展，举办创业大赛和开放 AI 原生应用。

6.百度版大模型应用商店来了!从数字人到企业搜索11大应用应有尽有

百度在最新推出的11个 AI 原生应用中，利用大模型加持，实现了从数字人到企业搜索等各种功能。其中，百度智能云的曦灵数字人平台提供了各行业、各岗位的数字人解决方案，使用新的 AI 渲染技术，让数字人的形象更真实。百度的企业搜索引擎甄知能够通过自然语言交互整理公司文档信

7.LLaMA 核心原作多半离职，meta AI 内幕曝光!算力争夺撕破脸，大模型团队成员连换三轮

meta 内部算力短缺引发纷争，LLaMA 核心作者超半数离职，大模型开发团队连续三次重组。算力竞争和内部团队纷争给 meta AI 的发展带来了不确定性。同时，meta 面临人工智能人才需求激增的挑战，许多公司都在挖角 meta 的研究人员。meta AI 的重心转向生成式 AI，并放弃了与谷歌的 PaLM 竞争的模型开发。

8.AI 创业要求剧变:拿到融资前必须先挣到钱

随着 AI 领域创业的热度不断上升，投资机构对于投资的谨慎程度也在增加。现在创业团队在融资前必须先证明自己能够挣到钱，而不是依靠投资来生存。这意味着创业者需要更加关注客户和收入，而不仅仅是技术和创新。投资人对试错的容忍度也大幅下降，创业团队需要更全面的能力和实力来吸引投资。

9.躺赚的直播切片生意，或将要被 AI 降维打击了

直播切片是一种在网络上赚钱的方式，但现在 AI 视频流编辑工具 Capturelab 的出现可能会改变这一局面。Capturelab 能够帮助主播识别直播中的精彩片段并自动剪辑出视频，从而节省时间和人力成本。虽然目前 Capturelab 只支持游戏直播，但其底层逻辑与直播切片相通。直播切片的竞争力在于时间差，而 AI 的加入会提高剪辑效率，可能使直播切片被 MCN 掌控，降低其他创作者的机会。

10.“偏科” 的国产大模型:长于文本、弱于数理、作画凑合

国产大模型在文本创作方面表现不错，能够写诗、起标题、构思文章等，但在数理计算和作画方面还有一些欠缺。另外，这些大模型在信息检索方面准确度和更新速度还有待提升。