一个行业的变革前奏往往发轫于不起眼的细节。每当新技术或新商业模式出现，“付费意愿”当之无愧成为反馈市场认可度的“第一指标”。
不久前，见实团队发布《AI应用需求与付费意愿调研报告》，一周时间，陆续收到352份详实的企业AI应用的一手调研数据。
围绕着“付费意愿”、“谁在付费”、“付费应用后的实际变化”等关键问题展开22次“灵魂对答”，关于AI的企业落地情况，我们得出了一些有趣且值得深思的数据，如:
这份来自325家企业的调研报告，虽总量不多，但企业画像却足够丰富，几乎覆盖了一线城市，全行业，全职位，全年龄层，应该说是当下AI行业的缩小版。
值得一提的是，这份调研我们只用了一周时间，因要发布就中止了数据收集，可见企业对AI的关注热度有多高。如果您想下载《报告》PDf完整版，可向见实后台发送【AI】或菜单栏获取（内部资料，见实会员免费领取），接下来，让我们一起细细品读报告精选内容，如下，Enjoy:
01
AI付费意愿占比超9成
大改变不多，小优化不少
在付费意愿层面，AI技术对于企业和个人都有着广泛的应用和价值，调研结果显示，超90%的企业或个人愿意为 AI 产品付费。但从实际使用AI的情况来看，岗位并没有发生明显变化，65.5%的企业表示，此次AI 大浪潮并未对组织产生大的影响。
数据还显示，24.9%的企业因AI技术的应用导致岗位减少，且这些被减少的岗位则通常是那些涉及大量重复性、繁琐任务的岗位，例如客服人员等。
但是，总体依旧乐观，十个字概括就是:大改变不多，小优化不少。
据调研数据显示，实际使用AI后，企业的使用效率大多得到了不同程度的改进与提升。
据统计，将近一半企业认为AI使用方便，效率提升效果明显。比如一些导演之前选剧本需要2-3周时间，使用AIGC后整个过程只需要几分钟。
还有商家在使用「WeShop」AIGC商拍工具后，模特拍摄照片时间可以至少节省一周时间。当然，也有部分人认为使用AI后的效率和成本变化效果一般，还有待提升。这部分人可能对于AI技术的期望值较高，但实际应用后发现并没有达到预期效果，或者目前AI技术的应用尚未完全发挥其潜力。
在另一组数据中，我们得出同样的结论，60.9%还没有开始培训员工使用AI，背后的原因很可能是公司尚未找到合适的训练方式或还没充分认识到AI技术的重要性。
在昨天发布的《AI行业人才培养的十大建议》中，我们提到，人才始终是企业的第一需求。尤其在这个激荡变动的AI大时代下，企业更需要未雨绸缪，制订一套“基于AI人才的选用育留”的策略方案，但在这项数据调研中，我们同样看到企业对此的担忧与顾虑:
一边是还在观察是否需要招募懂AI应用的企业约占比46.2%;另一边则是明确表示企业需要招募懂AI应用人才占比41.5%，如果加上犹豫不决的“观察派”，企业对 AI 应用人才的需求依旧比较旺盛的，但还有12.3%的企业表示不考虑招募懂AI应用的人，所以，对于是否选择招募新AI 应用人才，尚且存疑。
这可能由于企业目前的业务模式和技术应用范围尚未涉及到AI技术的引入，或者企业对AI技术的引入持保守态度，需要进一步探讨和评估引入AI技术的必要性和可行性。
这一疑惑我们从这组数据中找到了答案:
见实高度提炼了这130家企业如何看待AI的高频答复，并总结了如下六类答复:其中AI 不能脱离业务、AI 本质依旧是工具以及AI 缺乏人的温度成为排名前三的回答。
笔者更认为，尽管AI技术在许多领域得到了广泛应用，但仍处于初级阶段，尚未完全发挥其潜力。
02
付费者画像解析
几乎覆盖全行业全部门，85%是中层管理者
在付费画像的具体分析中，调研围绕四个维度展开:
一是，行业分布上。调研结果显示，人工智能技术在不同行业中的应用和普及程度存在差异。其中，服务、网络、教育、传媒等行业在调研对象中的比例较高，表明这些行业最为关注AI的发展。
二是，企业规模上，无论企业规模是多大，都在关注AI，头部企业付费力度更大。
小微企业通常组织结构较为简单，工作流程相对灵活，因此在人工智能技术的采用和实施上可能更加便捷。中型企业通常具备一定的规模效应，有着较为丰富的资源和技术实力，因此在人工智能技术的采用和实施上可能更具潜力。
而大企业则通常有着复杂的组织结构和庞大的员工规模，工作流程和管理难度也相应提升。这类企业往往有着雄厚的资金实力和技术积累，对于人工智能技术的需求和应用也更加迫切。
如果进一步分析，则会发现，7.7%的企业愿意为AI支付超过10万的费用，独立分析这类企业的画像会发现，他们多集中在教育、服务和传媒类企业，其中76%的企业年营收超过1亿元;60%的企业规模超过1000人（如果放开营收范围，该数据会更大），不难理解，垂直行业的头部公司依旧是为AI买单的主力军，可能意味着他们使用的是一些相对较为昂贵的AI应用或服务。
预算范围在1～5万（占比22.2%）与5～10万(占比24%)的企业占比相近，这些中腰部企业并没有花费高昂费用做 AI，这可能是因为公司或组织已经提供了必要的设备和资源，或者他们在使用免费工具和额度。
三是，职位分布上，关注AI的职位中85%是中层管理人员，且多集中在头部企业
根据调研结果，部门经理职位人员关注AI最多，部门经理是公司各部门的中层管理者，负责具体执行公司的战略计划，并管理各自的团队。由于部门经理需要管理团队并保证工作质量，因此他们对于人工智能技术的应用也相对较多。
其次是CEO/总裁/总经理职位，这个职位通常是企业最高管理者，负责制定和执行公司的战略计划。因此，这个职位的调研者往往更加关注公司整体的发展和未来方向，对于人工智能技术的应用和推广也具有更强的决策权和推动力。
最后是总监职位，这是公司各部门的高级管理者，他们负责监督和指导各自部门的运营和管理工作。由于总监职位涉及到公司各个方面的运营和管理，因此他们对于人工智能技术的需求和应用也较为广泛。
如果继续去准问他们的付费详情，我们会发现一个有趣的现象，个人AI付费中，46.3%的用户选择在1000元以下进行支付（右下图）且企业高管付费意愿更高。
在5.8%的万元付费用户群体中，CEO/总裁/总经理占比超52%，他们多分布在员工数100-500人，年营收处在0-500万或年营收过亿两个极端，可以看出，大企业和小企业的一把手都愿意为这波AI浪潮付费学习。
四是，部门分布上，关注AI的部门中“运营部门”占48%
企业运营部门最为关注AI领域，占比接近50%，运营部通常包括各个职能部门，这些部门在日常运营中发挥着重要的作用，因此他们对于人工智能技术的需求和应用也相对较多。
其次，市场部和总经理办公室也在重点关注AI的发展，这些部门在公司的日常运营和管理中发挥着重要的作用。
因此他们对于人工智能技术的需求和应用也各不相同，但总体来看，基本覆盖了全公司，全业务线。
03
终局的预判:AI四大主流方向
总结来看，当下及未来的AI主流可以分为四个方向:
第一，当下用户付费的主流偏向于直接购买AI 产品，而非自研。
公司在支付AI相关费用上，目前支付最多的场景是直接购买AI产品（占比42.2%），这表明很多公司会选择直接购买成熟的AI应用，以快速进入AI应用阶段，提高工作效率和质量。
其次是行业学习和员工培训费用（占比25.2%），说明随着AI技术的不断发展，越来越多的公司认识到对员工进行AI培训的重要性，以便更好地应用AI技术并发挥其潜力。
当然，也有16.9%的公司在AI应用过程中会同时支付多个场景费用，以确保AI技术的应用得到充分支持和推广。另外，定制开发AI技术需要一定的费用支持，因此约9.8%的公司会选择定制开发来满足特定的业务需求。
第二，AI精准度是用户关注和期待改进的主流问题。
精准度涉及到优化模型和算法、增加有效数据样本量、提高模型训练效率等，排在其后的依次是上手难度、访问便捷度以及产品延迟等问题。
三是，成立独立部门推进AI是未来主流。
根据调研结果，46.8%的企业未来会成立独立部门，表明独立部门的重要性逐渐被公司所认识并得到认可，17.2%的公司已经成立了独立部门来推进AI的运用。
合在一起看，越来越多的公司已经开始重视AI的应用并为此设立了专门的机构，成立独立的AI部门将成为未来的主流，CAO（首席人工智能官）这一职位或将成为企业的新中流砥柱。
除此之外，17.8%的企业不确定是否会推进，18.2%的公司不会成立独立部门，这可能由于公司战略调整、技术路线选择、市场前景预测等多种因素导致。
四是，大公司（平台）+ 无数个体会未来主流。
63.1%的企业认同这一观点:大公司（平台）+无数个人小个体会是常态。这背后其实意味着AI技术在未来将更多地服务于个人和小微企业，而不是仅仅在大公司中发挥作用。
这种趋势可能会导致一些大公司的传统业务被颠覆，同时也会促进个人和小微企业的创新和发展。在AI的帮助下，个人能力将得到极大的提升，这种提升可能包括更高效的生产力、更精准的决策以及更广泛的应用领域，AI技术可以帮助个人在各种领域中实现更多的可能性。
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