平面梁单元的单元刚度矩阵维数(矩阵维数)

向量的维数和矩阵的维数和空间的维数的区别是什么?

1、向量的维数和矩阵的维数和空间的维数的区别有矩阵的维数和矩阵的秩两者范围不同，矩阵的维数和矩阵的秩两者用途不同，矩阵的维数和矩阵的秩两者对应关系不同。

2、区别 （一）含义不同 向量组是由若干同维数的列向量（或同维数的行向量）组成的集合。矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，由向量组构成。

3、向量维数与空间维数的区别 所谓空间维数指的是空间基当中向量的个数，并不是由向量的维数确定的。如｛x|x=k(a，b，c)，k为任意常数｝这就是一维向量空间。就是空间当中的一条直线。

4、矩阵不讲维数，维数是线性空间的性质，空间的维数是指它的基所含向量的个数，一个矩阵不能组成线性空间，不能讲维数。

5、矩阵不讲维数。维数是线性空间的性质，空间的维数是指它的基所含向量的个数，一个矩阵不能组成线性空间，不能讲维数。在数学中，矩阵的维数说法不一，并没有定义矩阵的维数， 线性空间才有维数。

6、线性代数中，向量空间的维数和解空间维数没有区别。解空间也是向量空间，是针对线性方程组而言的解空间，维数就是基础解系中线性无关的向量数。而向量的维数指的向量分量的个数。

矩阵的维数怎么算

1、矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数； 指它的行数与列数 (一般编程人员喜欢这样定义， 因为他们关注的是数组的大小)。你说的矩阵的秩，其实就是第1种，即矩阵的维数就是矩阵的秩。

2、n阶全体对称矩阵所成的线性空间的维数是 (n^2 – n )/2 + n，其实就是主对角线上的元素个数 + 主对角线上方的元素个数，这些元素所在的位置，唯一确定一个对称矩阵。

3、一个五行五列的矩阵维数是五，在数学中，矩阵的维数就是矩阵的秩。根据矩阵A的秩的定义求秩，找 A 中不等于 0 的子式的最高阶数。对于行阶梯形矩阵，显然它的秩就等于非零行的行数。

4、矩阵一般不谈维数，方阵：行数=列数=方阵的阶。一般矩阵只有：行数，列数和秩。当然，特殊情况下，吧它看成向量，那就是（行数×列数）维。

5、易得：若A中至少有一个r阶子式不等于零，且在rmin(m，n)时，A中所有的r+1阶子式全为零，则A的秩为r，也就是要计算它的子式，当计算至r阶子式不等于零，而r+1阶子式等于零时，矩阵的维数（秩）就为r。

6、线性空间的维数：对于给定的线性空间，可以通过求解它的一组基中向量的个数来确定其维数。如果一个线性空间的一组基有n个向量，则该线性空间的维数为n。

MATLAB中什么是矩阵的维数?请举例说明

1、dim就是维数，英文dimension的缩写。比如说dim＝1就是按照行来算的（x），dim＝2就是列（y），dim＝3就是第三维（z），例如x是三维数组dim1就按照行排练，2就是列，3就是第三维。由于matlab的运算对象主要是矩阵。

2、matlab中size是一个计算矩阵维数的函数。其基本调用格式如下：s = size(A)% 当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。

3、矩阵不讲维数，维数是线性空间的性质，矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数。

m×n矩阵的维数是多少?

m×n矩阵的维数是：单独一个矩阵没有维数可说。一个x行y列的矩阵维数是多少，这要看具体情况的，矩阵的维数就是通常所说的秩。定理：一个矩阵的行空间的维数等于列空间的维数，等于这个矩阵的秩。

一般地，确定一个空间的维数，可直观的看构成的空间中含有多少个可以独立变化的元素，如M3(F)中每个矩阵都是由9个元素构成，而且这9个元素都可以独立的，谁也不依赖于谁，故该空间的维数为9。

n阶全体对称矩阵所成的线性空间的维数是 (n^2 – n )/2 + n，其实就是主对角线上的元素个数 + 主对角线上方的元素个数，这些元素所在的位置，唯一确定一个对称矩阵。

m*n矩阵，主要看你怎么分块，如果是按照行分块，一行为一个向量就是m个n维向量，表示每个行向量有n个分量，一共有m个行向量。如果是按照列分块就是n个m维向量，一共有n个列向量，每个列向量有m个分量。

确定向量空间的维数有种直观的确定方法，那就是看构成的空间的条件中有多少个可以自由变化的参数。对于mn矩阵，由于它一共有mn个元素，且每个元素都是可以自由变化的 ，谁也不依赖谁，所以空间的维数为mn。