上周，小红书种草学在直播，PO出一张小红书流量层级，将笔记层级分为:笔记被限流、初始流量池、千人流量池、万人流量池、热门等类型。
具体如何理解流量层级，笔记如何被系统推荐?
始终是个黑匣子，今天我谈一下小红书流量池理解，结合两条报备笔记案例来拆解。
图1:小红书流量层级分类
很多时候，我们用200小眼睛来代表初始流量池，但我感觉有些问题，因为有些笔记，终其一生都不会超过200小眼睛，所以用曝光量更具有价值。
因为无论官方奖励的流量券，还是薯条购买的都是曝光量，至于一条笔记初始曝光量是1000、2000、还是?显然不可能有确切的值。
因为笔记选题不同、账号权重不同，内容创意不同，拿到初始曝光自然不同，我们能做的就是不违规，封面和标题符合用小红书用户习惯，短期拿到更多互动，让平台推荐账号笔记。
为了更好理解短期曝光量和互动。我选择两条蒲公英报备笔记。备注博主自然笔记是无法看到曝光量，报备笔记才能看到曝光量。
图2报备笔记，曝光4534，小眼睛772个，阅读率17%，互动率2.46%，在博主所有笔记中，属于扑街笔记，判断阅读率和互动率数据差，系统不愿意推荐笔记。
图2:小红书蒲公英合作笔记
再看其曝光详情，第1天曝光不到800，第2天曝光不到1200，曝光量少直接反映，笔记质量差，平台不愿意曝光，事实上，这就是一条超级硬的笔记。
图3:小红书曝光量情况
举例下图报备笔记大爆文
曝光是122W ，小眼睛19W个，阅读率15%，互动率2.08%，相比上条笔记，阅读率和互动率甚至低，为什么仍然拿到如此好的数据?
核心在于其发布，3个小时内拿到5800曝光，是上条笔记6倍，该笔记第2天拿到近48W的曝光，短时互动高笔记被推到更大流量池。
图4:小红书蒲公英合作笔记
图5:小红书蒲公英曝光数据
因蒲公英后台无法看到笔记每日互动数据，通过第3方网站灰豚拉取该笔记互动数据。
其9月30日互动数据24，第二天赞藏评1800+，笔记发布当天高曝光、高点击，获得第2天推荐。
图6:该笔记灰豚数据监控
从以上两个报备笔记案例，能看到，一条笔记想获得更多流量，必须是短时间曝光-强互动数据，短时间互动数据越高，越容易被系统推荐。
至于这个数据是多少，不清楚，不同行业应该不同的标准，应该没有人知道!!这篇文章也仅仅是说明这个现象。
理解短时流量池概念，再来温习小红书推荐和CES打分系统。无论是小红书还是抖音，基本是初筛-精筛-微调三个阶段。
如果在初始曝光较好的点击阅读率，笔记互动（赞藏评转关）高于大盘，笔记会推送给更大的人群曝光池。
若更大的曝光池中依旧能获得好的点击率，互动量，则会被继续推送给更大的曝光池。
图7:引响在营响分享提到流量推荐机制
以此类推，直到这篇笔记在对应的流量池的评判分值低于该流量池的推荐阈值，平台才会停止推荐。
小红书推荐机制主要是CES（点赞评）进行打分，分值越高，深度互动越容易进入更大流量池。
图8:来自微播易关于小红书评分机制
其中CES机制中，收藏、评论、分享、截图也都计入深度互动，特别是评论、分享、关注加权指数重，更利于让笔记推向更大的流量池。
在笔记中预埋评论梗、添加互动组建都是在提升笔记互动和留存时间，这样平台才会判定这条笔记有价值，才愿意将笔记推荐。
以上，就是关于小红书流量池概念，至于每个流量池是多少?互动应该是多少?
这个无确定值，且平台规则也在不断变化，我们能做做好内容深耕，让用户更信任选择我们。
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